CC读书 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

彭国琛的语气有些严肃,在电话那头道:“小安,矩阵语言你知道吧。”

安昕道:“知道啊,怎么啦?”

彭国琛道:“登陆一下你的工作邮箱,二号首长从杨林手中拿到了矩阵语言的部分算法资料,刚刚下发到各个单位,你看一下,后天上午十点前写出一份报告递交上来。”

安昕微微一愣,疑惑道:“部长,什么情况,难道这个语言有什么不得了的东西在里面?如果要分析这门语言中科院各大高校应该有的是人吧,怎么会找到我们头上?”

彭国琛沉吟了片刻,说道:“我也不清楚具体情况,不过据说今晚二号首长和杨林在吴镇吃完晚饭,就急匆匆返回京城参加紧急会议。我也是刚接到上头命令,我想不仅我们,估计不少科研单位都会接到这样的命令吧!”

安昕沉吟了片刻,说道:“那行,对了部长,报告写完后交给你吗?”

彭国琛道:“应该是直接转交到中央办公厅,你收到的邮件内应该有写明的,还有,你最好再提前准备一下,说不定到时候还要参加相关会议。”

安昕道:“好的,我知道了,部长,没什么事的话那我就先去看邮箱了。”

彭国琛道:“行,那先这样,再见!”

“再见!”

听着电话那头响起的嘟嘟声,安昕摇摇头,思索了片刻,她重启了自己的笔记本电脑,登录linux操作系统。通过浏览器登录了总参三部的一个内部工作站,里面果然有一封邮件。

邮件是以中央办公厅的名义发送的,内容除了将彭国琛刚才所说的要求重复一遍外,就只有一个20多mb的pdf附件。

安昕将附件下载了下来,打开文件。两眼一眨不眨地盯着屏幕上的内容,仔细读了起来。

这份文件的前面几页是矩阵语言的简介,进入正题之后,就是相关算法的介绍了。

不过很快,安昕的眉头就皱了起来。

作为一名顶尖黑客,安昕在数学上的造诣毋庸置疑。当前存在的一些人工智能算法,像人工神经网络、遗传算法、模拟退火算法、人工免疫算法、差分进化算法、群集智能、蚁群算法、粒子群算等等都有所涉猎。

但杨林在资料上所列举的算法,却要比她以前所见过的那些算法都要笼统地多。

就比如说第一这份资料上所列出的第一种算法,被杨林命名为仿生算法。

目前在人工智能领域也有所谓的仿生算法概念,但实际上这是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

由于这些算法求解时不依赖于梯度信息。故其应用范围较广,特别适用于传统方法难以解决的大规模复杂优化问题,主要有:遗传算法、人工神经网络、蚁群算法、蛙跳算法、粒子群优化算法等。

这些算法均是模仿生物进化、神经网络系统、蚂蚁寻路、鸟群觅食等生物行为,所以才叫仿生算法。

但问题是,杨林在这份资料中所提出的仿生算法比上述所说的任何算法都要来得精简精妙。

就拿仿生算法中的粒子群优化算法pso来说,这种算法模拟的是鸟群的捕食行为。

设想这样一个场景:一群鸟在随机搜索食物,在这个区域里只有一块食物。

所有的鸟都不知道食物在那里,但是它们知道当前的位置离食物还有多远。

那么找到食物的最优策略是什么呢。最简单有效的就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。

pso算法就是从这种模型中得到启示并用于解决优化问题。

但是,不同的仿生算法之间,也有很多不同的。

就拿同属于仿生算法的遗传算法和pso算法做比较。pso算法没有遗传算法中的交叉和变异,而是根据自己的速度来决定搜索。

而且它的粒子还有一个重要的特点,就是有记忆。

与遗传算法比较,pso算法的信息共享机制是完全不同的。

在遗传算法中,染色体互相共享信息,所以整个种群的移动是比较均匀的向最优区域移动。

在pso算法中,只有gbest(orlbest)给出信息给其他的粒子,这是单向的信息流动。整个搜索更新过程是跟随当前最优解的过程,与遗传算法比较,在大多数的情况下。所有的粒子可能更快的收敛于最优解。

但这份资料中所列举的仿生算法,却是将仿生算法中一些类似的过程总结了出来。

比如它首先对种群随机初始化。然后对种群内的每一个个体计算适应值,适应值与最优解的距离直接有关种群根据适应值进行复制,如果终止条件满足的话,就停止,否则转步骤二。

杨林并不知道政府方面已经开始对矩阵语言进行研究,事实上就算知道了也无所谓,反正半个月后,矩阵语言就会向外界公布,到时候恐怕无论哪个国家都会投入到这样的研究中去。

之后的两天,杨林又分别参加了人工智能和机器人峰会、创新大赛及投资峰会以及移动互联网人才峰会,几乎每一次露面,他都会成为与会人员的关注焦点和记者们追逐的目标。

由于矩阵语言还没有正式公布,几乎所有人都想从杨林口中探出一些这种语言的风声。

可惜一旦涉及到这样的话题,杨林便会选择婉拒,告诉对方在半个月后的矩阵语言开发者大会上自然就会知晓。

杨林并不知道政府方面已经开始对矩阵语言进行研究,事实上就算知道了也无所谓,反正半个月后,矩阵语言就会向外界公布,到时候恐怕无论哪个国家都会投入到这样的研究中去。

之后的两天,杨林又分别参加了人工智能和机器人峰会、创新大赛及投资峰会以及移动互联网人才峰会,几乎每一次露面,他都会成为与会人员的关注焦点和记者们追逐的目标。

由于矩阵语言还没有正式公布,几乎所有人都想从杨林口中探出一些这种语言的风声。

可惜一旦涉及到这样的话题,杨林便会选择婉拒,告诉对方在半个月后的矩阵语言开发者大会上自然就会知晓。(未完待续)

CC读书推荐阅读:无尽战争:战无不胜星际萌途洪荒之混元古蛇随波逐流的宝可梦快穿之男主黑化不关我事殿下,您该回家了末日降临,我修仙者身份藏不住了我的机制在你之上某美漫的超级玩家余生伴星眠末日之无上王座美漫诸天万界七级凶兽围城,我驾驶机甲救场末日修复师1号重案组天灾降临,我靠系统重建华夏文明种出国宝后,我在末世改造烂尾楼星辰卫士智界危机空间通末世:我囤亿万物资养兵王星空战国英雄传废土求生:小小拾荒,拿捏!末世诸禽星际萌宝厨仙妈咪末世囤货,从美女上司开始末日游戏,我能无限抽卡!末日游戏全球降临什么?有他在蓝星文明就是无敌?来自末世中的黎明一等公民明日之始末世掠夺商人招魂先生末世:最后一个男人的我多子多福末日最强赘婿裂变圣纪:虚空之主的崛起星际侠盗有点甜重生:遭全球猎杀,我反手杀穿末快穿系统:极品男神任我撩妖妃易孕体质,绝嗣男主狠狠宠三皇吾弟锦衣当权超级巨龙进化末世之召唤悍妞我家卧室通末世新大明帝国全职公敌超级英雄惟我神尊开局一套复活甲
CC读书搜藏榜:快穿女王只想走事业线指环王风云末世降临,开局获得千本樱诸天新时代自我以下,众生平等怪谈模拟器随波逐流的宝可梦神级大法师星际第一菜农三皇吾弟星海争锋:我有一艘神灵级星舰!末世:开局获得S级异能时间零星际监狱长Alpha队友想统治世界[末世]洪荒之混元古蛇末日降临狂扫万亿位面物资末日不囤物资之创世传说无人驾驶帝国重生末世大佬有空间快穿系统:极品男神任我撩异世界骷髅兵的奇幻冒险谭召唤佣兵从留级开始的星际生活星穹觉醒全球轮回:开局花光十个亿从九叔世界开始玩农场沙暴末世:我储水十万亿吨!秦时明月之墨狩天下风云之邪气凛然快穿之女配又逆袭快穿女配天生大佬系统之传奇缔造者英雄联盟之点券召唤师色香味纨绔毒医小狼狗的追妻攻略星际之海盗变上将夫人快穿宿主她又美又甜空间重生:我被末世大佬盯上了群星之海末世:我这丧尸进化不科学诸天之轮回直播这个快穿有点甜冰封桃花源:囤了一堡垒女神!星际萌宝厨仙妈咪坞界穿越末世:刚毕业的我成了两界巨头末世小人物我的本体是个能量球网游幻灵
CC读书最新小说:盗笔之穿越废土碰到了嫩牛五方末日昏暝人在漫威,我是超级天才!末世之尸海人途本想在星际摸鱼,结果混成霸主了末世空间科技狂想曲末世重生之街尾杂货铺与末世互通,我富可敌国废墟下的人星穹觉醒星途纪元:银河开拓者末世狂欢:丧尸与AI无敌幸运!我横扫末世躺赢成神!末世:我觉醒了SSR级掠夺异能星战3030:地球的至暗与黎明撩倒五个兽夫后,恶毒雌性死遁了末日:全女生的世界,我爽到飞起末世废土之两界争霸灵蕴量子:纠缠纪元末世囤货,只为能生存丧尸狂潮,我有亿万奥创大军末世万族录星穹扞卫之途无限子弹,横扫四方直播美食爆火,我馋哭全星际!快穿黑莲花宿主死遁后,男主疯了命运之钥:星火末世觉醒,和闺蜜一起囤物资长夜如星之沧海烬天才药剂师在边缘星开荒末日:异能之星辰开启父基文明末世重生丧尸为王末世,捡来的妹妹有点强诡异,妖,鬼通通搬进星际游戏末日新王之人类觉醒系统之末日大巴雄霸战王丧瘟全球冰封,关我无限合成什么事美食:街边小炒,馋哭星际大厨重生末世,必须从报仇开始末世重生之林清天灾末世:手握随身公寓,囤千亿物资墨染尖塔:并非独自前行!量子启示录:宇宙的回响末日开局一个空间苟到绝世无敌星烬纪元:末世挽歌我为觉醒者,勇闯末世末世:从宿舍开始逃亡