CC读书 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

“请两位选手思考分钟的时间。”

很快,分钟后,主持人将话筒递到了蔡昆手中。

“下面有请请蔡同学回答。”

他红着脸,磕磕绊绊了好久:“很抱歉,这个领域,我并没有深入研究……递归神经络是具有树状阶层结构且络节点按其连接顺序对输入信息进行递归的人工神经络,是深度学习算法之一。”

勉强背诵了一些定义,实在有些糊弄不过去,蔡同学道:“很抱歉,我暂时没有特别好的想法。”

底下传来了一阵嘘声,蔡同学虽然脸红,但还是硬着头皮站在台上。

他抬头看向张远。

就看你能够回答出什么吧。如果什么都回答不出来,你凭什么面试成绩比我高怎么多?

“下边有请张同学回答。”

“我有个问题。”张远举了举手,“hfild络我听说过,但什么叫络稳定『性』?”

这位提问者笑了笑:“如果络的某些权值可以收敛至平衡点,即称权值收敛,那么输出也就可以拟合期望的输出,即称系统稳定,因此收敛『性』是针对变量而言,稳定『性』是针对系统而言。”

“系统的稳定『性』得到不到保证,控制系统不稳定,络的收敛『性』失去了基础。”

张远琢磨了一下一下,说道:“你的那个研究领域,我也没有深入研究过,只是看过某些论文。不过我有一些简单的想法,你可以听听。”

“……首先是单调『性』问题,离散时间连续状态的hfild络模型中当神经元的激活函数是否为单调函数,或者说是否局部单调。”

“第二是,通过研究能量函数成为凸函数的条件,将hfild络的运行看作约束凸优化问题求解,从而尝试着去论证是否有全局惟一极点的充分条件……”

“凸优化,您说的很正确!凸优化正是我在做的方向,我还有一个问题……”

这一次倒是说到了这位提问者的心坎里,他又提了几个凸优化方面的问题,当场交流起数学来。

最后在主持人的示意下,张远只好说道:“关于凸优化方面的知识,如果有需要的话,可以台后找我探讨,这里就不详细说明了……”

很多东西他只是根据平时的积累,随口胡扯,如果真的能随机应变写出一篇论文,那他也不用上台,直接当“论文上帝”好了。

底下已经传来了一片鼓掌声。

这么短短的一段时间,高下立判。

蔡昆恨不得在地上找条缝钻进去。

他只能红着脸,暗地里给自己打气,或许是因为样本过少导致的差异,刚好遇到了自己不会,对方会的题目。

主持人又问道:“666号,请说出你的问题。”

提问者是一个女孩,她的问题相对而言比较务实,没有那么偏门:“我想要问一个,关于服务器中,缓存方面的问题。”

“缓存分为两个阶段:一是数据的放置阶段,在数据需求量较的空闲时段,利用有余力的通信资源,向每个用户的缓存设备中放置数据。二是数据的分发阶段,假定在数据需求高峰期,每个用户随机向服务器请求一个完整的文件,服务器综合考虑这些需求,分发完整的数据,以满足所有用户的需要。”

“我的问题是,如何最科学地设计缓存方案?”

提问者甚至将一个发到了屏幕上。

这个问题很具有专业『性』,但大家都能听懂在问什么。

主持人说道:“好了,各位请思考分钟的时间。”

话筒交到了张远手上。

他笑着说道:“我觉得……还是把机会先让给蔡昆同学吧。我怕我说了之后,他就没的说了。”

底下的人又发出了一片哄笑,还爆发出一片口哨声。

有人相信了,也有人不相信。

蔡昆心中一愣,这一次,他还是有一点想法的,而对面的张远却好像说不出什么东西,需要更多的思考时间。

“……我有这样一个想法,各用户分别缓存每个文件的/>比例的数据,在数据分发阶段服务器再将各用户所缺失的各自1-/>部分的数据逐个发放,此时传输数据的值r=k1-/>……”

“不知道大家有没有听说过,一种名叫‘编码缓存’的方案,具体的算法是这样的……”

“您说的有道理。”

虽然嘴上这么说着,提问者微微失望,编码缓存可以说是最平凡的一种想法,早就已经有成熟的算法了,没有任何研究意义。如果拿这个烂点子去开课题,估计会被导师一巴掌打回来。

接下来轮到张远,他清了清嗓子。

“蔡昆同学的想法很好,在分发阶段,利用已有的缓存信息之间的关系,设计所需广播内容的一定的编码组合,使得多个用户可以同时从单次的信息中译码得到所需的部分信息,从而得到全局缓存增益。”

“但是其局限在于,要将每个文件等分为一个随着用户数量k而呈指数增长的参数,众所周知,指数级别的分划,在算法上的难以实现……”

“我可以借用一下你的数字笔以及大屏幕吗?”

主持人愣了一下,“可以。”

张远在屏幕上画了几张图。

“……本质上,它是一个组合图论的问题,我们希望得到的是f为k的多项式级别,且r为常数级别时的缓存方案。或者证明这种方案的存在『性』与否。”

“显然,关于文件划分数能否转化成多项式级别,即达到工业可用的级别,完全取决于数学上能否构造出满足某些特『性』的超图问题,这些特『性』是这样的……”

“我觉得转换成数学问题后,已经可以写一篇不错的论文。至于答案究竟是什么,我现在肯定回答不出来,只是一个想法而已。具体应该怎么解决这个图论问题,还得这位同学自己去思考。”

底下响起了一片窃窃私语。

在座的吃瓜群众,还是有许多专业人士的,是不是胡说八道,自然有自己的分辨。

啪啪啪!

几分钟后,提问者带头鼓起了掌。

底下掌声雷动。

蔡昆已经没有脸面继续待下去了,他满脸通红,急匆匆地点头认输。

他终于知道,同样是一百分的试卷,他考100分,是因为实力,而别人同样考100分,是因为卷面上只有一百分。

“老蔡,你遇到了真正的变态!”

“是啊……”

“好像输的不冤枉。”

CC读书推荐阅读:星际萌途随波逐流的宝可梦快穿之男主黑化不关我事殿下,您该回家了末日降临,我修仙者身份藏不住了我的机制在你之上余生伴星眠美漫诸天万界七级凶兽围城,我驾驶机甲救场1号重案组天灾降临,我靠系统重建华夏文明空间通末世:我囤亿万物资养兵王洪荒之混元古蛇星空战国英雄传末世诸禽星际萌宝厨仙妈咪末世囤货,从美女上司开始末日游戏,我能无限抽卡!来自末世中的黎明一等公民末世掠夺商人招魂先生末日最强赘婿裂变圣纪:虚空之主的崛起星际侠盗有点甜吞噬星空之火元真神重生:遭全球猎杀,我反手杀穿末快穿系统:极品男神任我撩妖妃易孕体质,绝嗣男主狠狠宠三皇吾弟锦衣当权超级巨龙进化末世之召唤悍妞我家卧室通末世新大明帝国超级英雄惟我神尊开局一套复活甲钢铁侠异界无敌终极吞噬进化我的金手指是丧尸实习神医基本剑术抗战之超级兵锋末世吃货系统我靠穿书拯救世界主神挂了逆命末世重生女配翻身傲剑镇天
CC读书搜藏榜:快穿女王只想走事业线指环王风云末世降临,开局获得千本樱诸天新时代自我以下,众生平等怪谈模拟器随波逐流的宝可梦神级大法师星际第一菜农三皇吾弟星海争锋:我有一艘神灵级星舰!末世:开局获得S级异能时间零星际监狱长Alpha队友想统治世界[末世]洪荒之混元古蛇末日降临狂扫万亿位面物资末日不囤物资之创世传说无人驾驶帝国重生末世大佬有空间快穿系统:极品男神任我撩异世界骷髅兵的奇幻冒险谭召唤佣兵从留级开始的星际生活全球轮回:开局花光十个亿从九叔世界开始玩农场沙暴末世:我储水十万亿吨!秦时明月之墨狩天下风云之邪气凛然快穿之女配又逆袭快穿女配天生大佬系统之传奇缔造者英雄联盟之点券召唤师色香味纨绔毒医小狼狗的追妻攻略星际之海盗变上将夫人快穿宿主她又美又甜空间重生:我被末世大佬盯上了群星之海末世:我这丧尸进化不科学诸天之轮回直播这个快穿有点甜冰封桃花源:囤了一堡垒女神!星际萌宝厨仙妈咪坞界穿越末世:刚毕业的我成了两界巨头末世小人物我的本体是个能量球网游幻灵被系统诅咒以后,我玩得更花了
CC读书最新小说:快穿黑莲花宿主死遁后,男主疯了命运之钥:星火末世觉醒,和闺蜜一起囤物资长夜如星之沧海烬天才药剂师在边缘星开荒末日:异能之星辰开启父基文明末世重生丧尸为王末世,捡来的妹妹有点强诡异,妖,鬼通通搬进星际游戏末日新王之人类觉醒系统之末日大巴雄霸战王丧瘟全球冰封,关我无限合成什么事美食:街边小炒,馋哭星际大厨重生末世,必须从报仇开始末世重生之林清天灾末世:手握随身公寓,囤千亿物资墨染尖塔:并非独自前行!量子启示录:宇宙的回响末日开局一个空间苟到绝世无敌星烬纪元:末世挽歌我为觉醒者,勇闯末世末世:从宿舍开始逃亡末世,我,只想保护家人!全球核战!我等凡人如何生存火星追光者文明觉醒模拟:身化烈焰后,青梅后悔终生末世妖灾:从组建美女军团开始水下废土:林宇传末世天灾:重生后我要换种活法战锤40k,超级灵能泰坦广济轮求生:榜一她每时每刻都在赚钱!冰封伊甸园:植物猎杀时间末日:多子多福,从邻妻上门开始深山里的修炼师在末世搬砖的一级建造师末世重生:我的要塞生活全身瘫痪的我在末世重获新生我的电子老婆,怎么成末日女王了?末世重生:路人甲逆袭女主【万亿诡豪:我的阴兵无尽】我在末世求生却做了游戏策划不想交战败CG我只好狂打Mod星盗联盟超凡人只配当炮灰邪命斋:我用芯片异能重启命运星启之光:智障男孩的宇宙救赎