CC读书 通过搜索各大小说站为您自动抓取各类小说的最快更新供您阅读!

浏览P站的过程中,江寒察觉到一个奇怪的现象。

关于“机器学习”的各个方面,各种聚类算法、随机场、线性判别、KNN……在这里几乎全能找到,唯独找不到任何有关“神经网络”的内容!

“人工神经网络”、“深度学习”、“强化学习”、“D—QLearning”、“对抗生成网络”……这些后来大红大紫的关键词,在P站竟然找不到任何蛛丝马迹!

这有点不寻常。

要知道,“人工神经网络”的概念早在60年代就出现了;到了80年代就已经形成了一定的规模;2000年之后更是日新月异,其繁荣昌盛的程度,用“家喻户晓”来形容也毫不夸张。

可现在已经2012年了,整个P站上万名up主,竟然没有半个人去做这方面的科普,这就很不合理了。

“这到底是怎么回事?难道……”江寒敏锐地嗅到了某种可能性。

要想获得学术点,唯一办法是写出论文,发在SCI期刊上,首先要找准研究方向。

什么样的课题最适合他呢?

最好是那种容易出成果,还不需要太多人力、物力的课题,然后在其中持续深入探索,才有可能写出够水平的论文。

然而,这种研究领域假使真的存在,又怎么可能竞争不激烈?

江寒单打独斗,还要钱没钱,要设备没设备,怎么和那些手下科研狗成群,还拿着国家、国际科研资金的boss们竞争?

还有那种天赋流的选手,年纪轻轻就手握好几个学位,解决过世界难题,例如某个姓陶的教授……

而江寒只是普通人,顶多稍微聪明点,残疾系统暂时又指望不上,凭什么在强者如云的科研界脱颖而出?

写不出合格的论文,就得不到学术点;得不到学术点,就无法强化自己;不强化自己,就打不过那些boss和天赋流强者;打不过别人,就无法在科研界立足;不能在科研领域里深耕,就写不出好论文……

这是一个死结,江寒唯有利用重生者的优势,抢先研究出某些日后才出现的技术,才有可能打破这个死结。

而现在,这种可能性已经现出了一丝端倪!

江寒切回桌面,打开百度app,好好搜索了一番,然而仍找不到相关的信息。这样一来,他所猜想的那种可能性,就更大了。

接下来,他半是激动、半是忐忑,换着关键字查询,连arXiv和知网等学术网站都翻了个底朝上,最后还翻墙去了趟国外……

一番查询、分析,再查询、再分析……折腾了许久,江寒终于确认:在这个世界上,“神经网络”技术根本就没有出现过!

这个世界在“机器学习”方面,有些方向和前世差不多,有些方向进展比较缓慢,也有个别方向,甚至比前世发展得更好,唯有“人工神经网络”技术从未出现。

至于原因,说来有些不可思议。

一个本来早就应该出现的概念,不知为什么没有被某个人提出,结果导致以其为滥殇的一系列技术,全都与世界失之交臂。

而那个概念,正是“人工神经网络”的老祖宗:“感知机”!

这里面有偶然的成分,但也不全是。

科学史上很多概念,例如微积分,即使牛顿没发明出来,还有莱布尼茨,还有其他数学家;再比如“狭义相对论”,即使爱因斯坦没发现,迟早也会有别的大能提出来,区别只在于早晚。

可“神经网络”有点特殊,首先,在其发展初期,在“机器学习”领域里并非无可取代;第二,不发展到一定高度,其潜力乍看起来,没有什么可期待。

如果“机器学习”在其他方向上都走得不顺利,那么迟早有人考虑到人工模拟神经网络,以实现“机器学习”和打造“人工智能”的可行性。

但妙就妙在这里,在这个世界,“机器学习”的许多技术路线,发展得都非常正常,成果丰硕,应用广泛,结果就导致,学界缺少开发“神经网络”技术的内在推动力。

也许再过十几、二十年,当其他技术路线发展到一定高度,纷纷遇到天花板时,迟早也会有人试试“人工神经网络”。

但现在江寒来了。

其实重生这两天,江寒已经隐约察觉,这个世界和记忆中的那个世界,并不完全一致。

看起来很像,但在细节处,偶而有些似是而非。

很多方面,比如歌曲、电影、小说,以及各种app、游戏……印象中比较出名的那些,有些能找到,有些则找不到。

有相当一部分,虽然已经出现了,名气、地位却有点不合理。本该大火的,藏在网络的某个角落里无人关注,高居各大榜单前列的,不少听都没听说过。

这当然可以用时间差来解释,但也未必尽然。

江寒早就隐隐猜测,这里可能是所谓的平行世界,但直到这时,他才完全确认。

既然是平行世界,那么这个自己和从前的自己,还能算同一个人吗?

这个“我”与那个“我”,拥有大体相同的社会关系和人生经历,但在细节上却有许多出入,对世界的感受也就不可能完全一样,说成两个个体也不过分。

那么自己的重生,有没有那么一点儿“鸠占鹊巢”之嫌?

这个“我”的身体,已经被重生而来的“我”占据,那么,这个时空里原来的“我”又在哪里?是与重生而来的“我”合二为一,还是就此烟消云散?不管哪种情况,“他”还真是可怜……

希望“他”也与“我”一样,穿越、重生去了某个世界,拥有全新的人生。

嗯,最好是去了自己原来的时空,与原来的自己对调身体,说不定还能借用这个时空的知识与信息,在那边也混得风生水起,至少也能帮自己照顾好老江……

江寒收回思绪,开始考虑“人工神经网络”的事情。

他现在迫切需要学术点,而获得学术点唯一的途径,就是发表SCI。

以“人工神经网络”内容之广博,多少篇SCI水不出来?只要自己潜心研究一番,将后续技术一步步“发明”出来,想要学术点还不是SoEasy?

将“深度学习”带到这个世界,让世界的发展回归正轨……莫非这才是自己重生的意义所在?延伸一下,是否每个重生或穿越者,其实都肩负着让两个世界趋同发展的使命呢?

江寒一不小心就想多了。

CC读书推荐阅读:户口本死绝后,大佬她红遍全网师座,请低调最佳神医女婿逃荒种田:满级大佬穿成极品长姐噬天龙帝限制级军宠:七叔,我疼游戏选项睿智?我开局篡改选项!医官情瘦都市之武道神医宝可梦修改器开局分家,真少爷一家悔哭了医笑倾城特种兵之神级提取系统脑海里飘来一座废品收购站我的纯情女上司独占偏宠:陆医生他蓄谋已久踏星陆隐极品家丁医王出狱,重囚犯集体送行弃妃,你又被翻牌了!韩娱之灿拒嫁豪门:少奶奶99次出逃冷冰冰的战神王爷堵门求我疼疼他系统大人太帅气重生七零:肥妻要翻身双穿:开局面包换女仆女帝的现代生活喝醉后,女神让我忘了她我是导演,却拿着演员的技能帝国总裁霸道宠人到中年,觉醒每日结算系统女帝直播攻略暴徒出狱重生:大帝归来炼神丹!御神兽!废材大小姐竟是绝世帝女我家大佬是神兽玩家超正义只有怪兽可以吗废柴召唤师:逆天小邪妃隐主龙玉圣龙图腾冰冷总裁未婚妻绝品高手混花都重生的李峰青梅有点酸,竹马你别闹超强打工仔开局当替身,真千金在豪门杀疯了我的六个姐姐,由我来守护!极品仙尊之高高在下豪门重生之撩夫上瘾
CC读书搜藏榜:海贼王之最强冰龙皇上非要为我废除六宫邢先生的冷面女友战国混沌剑神的猴子猴孙们独享一吻成灾:帝少的77次锁情诸神来犯,我在现代重演神话神级狂医在花都都市之最强战神奶爸逍遥修真少年空间之归园田居重生之妃王莫属女导演的爱情电影重生后,我在都市杀疯了重生,我就是回来当厨神的湛少的替婚新妻韩娱之魔女孝渊迷彩红妆公主爱妻你别跑两界真武暗影谍云偏执首席放过我爱如星辰情似海百万调音师:我只好亲自上台了!祸害娱乐圈,你说自己是正经人?都市之邪皇狂少这个傀儡师有点那啥重生娱乐圈之女王至上乡村疯子致富路墨守陈规狂龙下山退休后她只想在娱乐圈养老重生九零恶婆婆商女谋夫回2001陪你长大我在梦里逐步成神变成女孩子,将高冷千金养成病娇亲情凉薄我转身自立门户我的世界,又要毁灭了重生后休了王爷重回1976,下乡当知青御膳房的小娘子重回七七种田养娃霞光升起金牌宠妃(系统)绯闻男神:首席诱妻成瘾我是导演,却拿着演员的技能邪医修罗:狂妃戏魔帝异世倾心财阀的快乐你不懂
CC读书最新小说:谍战不站队,孤狼搅动上海滩风云视频通万界:开局猴哥上榜人格异术录乡野无敌小医仙重生都市之医武无双遭强拆忠魂墓地,无数功勋曝光了出狱送棺材,未婚妻全家吓破胆重生93:赶海运气好亿点,妹妹被我宠翻天神豪:有钱后,长腿校花爱意狂涌开局成僵尸:躺回现代高武:你管这叫功德成圣?躺成影帝,什么叫那札不舍得跟我分手?大佬卡牌师重生成猫也要玩游戏黄金年代:开局被逼辍学打工养家科技工厂:丧尸?T800懂吗?重回1978:从换亲女知青开始四合院:我的老婆力拔山兮气盖世从边陲小镇的猎人,踏上武道之巅天降神物,我在末世狂追老板娘重生70:从拒绝渣女开始致富从爆肝箭术开始,我是人间真武神我在异世界中修改规则重生58:带着系统闯天下神医下山,首富全家跪求救命!女儿都火化了,还陪白月光过生日?命运双生:长夜将明重生80,窝在渔村赶海,我把妻女宠上天穿越从欢乐颂开始走向巅峰美女总裁的僵尸老公母星被穿?我开启了修仙时代军工厂风云往事穿越76,出海捞金妙妙妙不一样的海岛之行三世余烬武功尽失,只能去当魔法师了假婚夫妻到期,我走你怎么急了?都市战神的无敌系统重生80打猎养家,开局挖到野山参!我的26岁女总裁特战兵王痴傻五年,入赘后开始逆袭重生1990:我靠鉴宝发家致富开学孕吐,姐姐,你是认真的吗高冷校花倒追我后,成了我的救赎穿书反派,开局和高冷女主离婚!刚毕业,被地府体制收编了儿子你随便浪,你爸真无敌!中外对账,洋妞和我有婚约?绝世极品仙医